Kas yra mokslinio metodo hipotezės formulavimas?

Hipotezės formulavimas yra vienas iš mokslinio metodo žingsnių, kuriame tyrėjas generuoja hipotezę, kuri vėliau bus patvirtinta arba atmesta.

Terminas „hipotezė“ yra kilęs iš graikų, kilęs iš „hipotezės“, o tai reiškia prielaidą, kuri, savo ruožtu, yra kilusi iš žagsėjimo: žemos ir iš disertacijos: išvados.

Pagal savo etimologiją hipotezė yra akivaizdi koncepcija, pagrįsta tam tikromis aplinkybėmis, kurios yra palaikomos. Būtent šis preliminarus paaiškinimas padeda mokslininkui ar mokslininkui rasti tiesą.

Hipotezė leidžia nustatyti kintamųjų ryšius ir tokiu būdu paaiškinti, kodėl kažkas vyksta. Jie yra esminiai tyrimui, nes iš jų gali atsirasti naujų teorijų, kurios visada grindžiamos tinkama teorine sistema. Hipotezės rodo, kad turime pradėti nuo esamo, kad pasiektume kažką naujo.

Termino „hipotezė“ panaudojimas mokslinio tyrimo procese tęsiasi XIX a., Kai istoriko Williamo Whewardo idėjos ir žinomų mąstytojų, tokių kaip Hegelas, Comte ir Engelsas, įtaka suteikė pagrindą vadinti moksliniu metodu.

Tačiau įmanoma, kad iš Prancūzijos gydytojo Claude Bernardo darbo eksperimentiniai tyrimai skirstomi į tris etapus: stebėjimas, hipotezė ir patikra.

Bernardui užsakytas mąstymas yra būtinas moksliniame darbe, taip pat eksperimentinių strategijų kūrimas, visa tai nustatoma metodu.

Taigi kiekvienas tyrėjas yra priverstas pakelti vieną ar kelias hipotezes, kurios, priešingai, leis suvokti mokslines žinias.

Kokia yra mokslinio metodo hipotezė?

Kiekvienas tyrėjas eina per du pagrindinius etapus.

Pirmasis, kai jis atidžiai stebi, kad jis gali matyti tikrovę ir konkrečius faktus, kurie supa nagrinėjamus reiškinius.

Antrasis, remdamasis tuo, kas buvo pastebėta, suformuluoja hipotezę, kuri gali būti laiku patikrinta, pateikia pakankamai duomenų arba informacijos ją patvirtinti arba atmesti (Limón, 2007).

Abu etapai yra svarbūs, tačiau hipotezių formulavimas ir vėlesnis tikrinimas yra didžiausias taškas moksliniams tyrimams.

Formuluodamas hipotezę, tyrėjas neturi visiško tikrumo, kad gali jį patikrinti, todėl vyksta ištaisymo procesas, kad jis būtų tobulinamas atsižvelgiant į mokslinį metodą. Turi būti galima išbandyti hipotezę, kad būtų galima nustatyti, ar tai tiesa.

Tyrimo pabaigoje hipotezės bus baigtos, atmestos, patvirtintos arba pakeistos naujomis hipotezėmis.

Hipotezė yra labai svarbi moksliniam metodui, nes ji padeda pasiūlyti galimus konkrečios problemos sprendimus.

Kaip daroma hipotezė?

Norint padaryti hipotezę, svarbu, kad ji būtų specifiška taip, kad būtų nustatyti signalai, naudojami matuojamiems kintamiesiems matuoti.

Todėl hipotezė turi prisidėti prie išnagrinėtų faktų paaiškinimo iš santykių, kuriuos ji daro tarp kintamųjų (Huertas, 2002).

Kintamieji

Jie gali būti apibrėžiami kaip viskas, kas sugeba prisiimti skirtingas vertes, kiekybiniu ar kokybiniu požiūriu, arba viskas, kas bus matuojama, tiriama ir tiriama tyrime. Todėl jie gali būti matuojami.

Jie keičia savybes ir būtent tai, kad kintamumas yra tai, ką atlieka tyrėjas ar analizuoja.

Rašymo metu reikia atsižvelgti į hipotezę, kad ji būtų teigiama, nedviprasmiška ir turėtų apimti tiriamo problemos elementus su kintamaisiais ir metodais.

Mokslinėms hipotezėms nustatyti turi būti laikomasi pagrindinių taisyklių, jie turi nurodyti, ką jie nori apibrėžti, būti teigiami ir naudoti aiškią kalbą (APA, 2017).

Nors daugelis mano kitaip, didžiausia klaida, darant hipotezę, yra manyti, kad tai yra pirmasis tyrimo etapas, nes jokiu būdu tai nėra.

Veiksmai hipotezės formulavimui

1 - Grupės informacija

2 - Palyginkite surinktą informaciją

3 - Pateikite galimus paaiškinimus

4 - Pasirinkite tinkamiausią paaiškinimą ir

5 - suformuluoti vieną ar daugiau hipotezių.

Atlikus visus šiuos veiksmus, ateina eksperimentas, kuriame patvirtinama hipotezė.

Jei hipotezė yra įrodyta, tai yra hipotezė. Jei nebus patvirtinta, hipotezė bus klaidinga.

Šiuo atveju turime suformuluoti dar vieną hipotezę su realiais pasiektais duomenimis (Mokslas, 2017).

Hipotezės pavyzdžiai

- Futbolo žaidėjai, kurie reguliariai treniruojasi su laiko panaudojimu, pelnė daugiau tikslų nei tie, kurie praleidžia 15% mokymo dienų.

- Pirmą kartą tėvai, studijuojantys aukštąjį mokslą, 70% atvejų yra labiau atsipalaidavę.

Naudinga hipotezė turėtų leisti prognozuoti argumentus, įskaitant dedukcinius argumentus. Galėjau numatyti eksperimento rezultatą laboratorijoje arba stebėti reiškinį gamtoje. Prognozė taip pat gali būti statistinė ir spręsti tik su tikimybėmis.

Hipotezės tipai

Yra daug hipotezių tipų, tačiau remsisime šiais aspektais:

1 - Tyrimo hipotezė

Ar šie pasiūlymai susiję su galimu dviejų ar daugiau kintamųjų santykiu. Tai yra mokslininkų pareiškimai, kai jie spėlioja apie tyrimo ar eksperimento rezultatus. Šių kategorijų yra:

- Apibūdinamos hipotezės : jos naudojamos aprašomuosiuose tyrimuose, nurodo tam tikro įvykio egzistavimą, tam tikro konteksto kintamieji, kur jie gali būti stebimi.

- Koreliacijos hipotezės: jos apima kintamųjų vertinimą ir, jei viena iš jų patiria tam tikrų pokyčių, turės įtakos kitiems. Jie pasiekia nuspėjamąjį ir aiškinamąjį lygį, nes žinant, kurios dvi sąvokos ar kintamieji yra tam tikru būdu susiję, pateikiama aiškinamoji informacija. Kintamųjų išdėstymo tvarka nėra svarbi.

- Grupių skirtumų hipotezė: jie siekia nustatyti skirtumus tarp grupių, nebūtinai nustatyti, kodėl šie skirtumai atsiranda.

- hipotezės, kuriomis nustatomi priežastingumo ryšiai: jie tvirtina, kad yra ryšiai tarp dviejų ar daugiau kintamųjų, kaip šie santykiai atsiranda, taip pat pasiūlyti jų jausmą. Visa tai nustato priežasties ir pasekmės santykius (Wigodski, 2010) 1.

2 - Nulinės hipotezės

Jie yra priešingi arba atvirkštiniai tyrimo hipotezės, jie taip pat teikia pasiūlymus dėl kintamųjų santykio.

Jie tik atspindi arba paneigia tai, ką patvirtina tyrimo hipotezė.

3 - Alternatyvios hipotezės

Jie yra alternatyvos mokslinių tyrimų hipotezei ir nuliui. Jie siūlo skirtingus paaiškinimus nei jie pateikia.

Jie gali būti suformuluoti tik tada, kai iš tiesų yra papildomų galimybių mokslinių tyrimų hipotezei ir nuliui.

4 - Statistinės prielaidos

Tai yra mokslinių tyrimų hipotezės transformacija, kuri nėra statistiškai reikšminga ir alternatyvi.

Jie gali būti suformuluoti tik tada, kai tyrimo duomenys, kuriuos reikia surinkti ir analizuoti, kad būtų galima patikrinti hipotezes, yra kiekybiniai.