Mėginių ėmimo teorija: paprasta, dviguba ir daugkartinė, pavyzdžiai ir svarba

Mėginių ėmimo teorija statistikoje, yra tam tikros grupės (žinoma kaip statistinė populiacija) vienetų rinkinio parinkimas. Tikslas yra nustatyti bendrąsias visų asmenų charakteristikas, tačiau vadovaujantis pasirinkto subkategorijos atributais, neišnagrinėjus visų gyventojų.

Atliekamas stebėjimas, kuriuo siekiama nustatyti vieną ar daugiau stebimų objektų ar žmonių, kurie yra statistiškai vertinami kaip nepriklausomi vienetai, charakteristikas. Kartu su mėginių ėmimu atliekant tyrimus taikomos statistikos ir tikimybės teorijos.

Paprastas mėginių ėmimas

Paprastas tikimybinis mėginių ėmimas susideda iš mėginio pasirinkimo tarp statistinės populiacijos, kurioje kiekvienas elementas turi tokią pačią galimybę atrinkti atsitiktinai. Šiuo metodu populiacijos mėginys nėra suskirstytas į daugiau dalių arba atskiriamas sekcijomis.

Todėl bet kokia elementų pora gali būti pasirinkta vienodai tikėtina. Tai yra, jei pasirinktas mėginio vienetas, kita pasirinktina tikimybė, kad bus pasirinkta kaip bet kuri kita parinktis.

Ši atsitiktinė vertybių atranka sumažina pageidaujamą bet kurio konkretaus mėginio vienetą arba individualų elementą, sukuriant atsitiktinę aplinką, reikalingą atlikti reikalingą analizę. Be to, jos naudojimas supaprastina rezultatų analizę.

Rezultatų skirtumai tarp individų paprastai yra geras bendro rezultato rodiklis: jei 10 žmonių, atrinktų iš 100 gyventojų, mėginyje yra dispersija, yra labai tikėtina, kad šis skaičius yra toks pats arba panašus. 100 asmenų.

Pavyzdys

Jei iš bet kurios šalies gyventojų gaunamas 10 žmonių mėginys, tikėtina, kad iš viso bus 5 vyrai ir 5 moterys.

Tačiau tokio tipo atsitiktinių imčių atveju, atsižvelgiant į gyventojų skaičių, paprastai 6 žmonės iš vienos lyties ir 4 iš kito.

Kitas būdas matyti paprastą mėginių ėmimą yra klasė, kurioje yra 25 žmonės, išleidžiant jų vardus ant popieriaus ir pateikiant juos į maišelį.

Jei iš šio krepšio bus atrinkti 5 dokumentai, kurie nebūtų matomi ir atsitiktinai, išeinantys žmonės atstovautų paprastam viso klasės gyventojų skaičiui.

Dvigubas mėginių ėmimas

Buvo sudarytas dvigubas statistinis mėginių ėmimas, kad būtų gautas didesnis duomenų, gautų atlikus paprastą atranką, lygis. Šis metodas dažniausiai naudojamas didelėms statistinėms grupėms, o jo naudojimas yra papildomų kintamųjų, gautų atliekant paprastus mėginius, tyrimas.

Šis metodas taip pat paprastai vadinamas dviejų fazių mėginių ėmimu. Jos pagrindinis privalumas yra konkretesnių rezultatų gavimas ir mažesnė klaidų tikimybė.

Paprastai dvigubas ėminių ėmimas yra naudojamas, kai rezultatai, gauti remiantis paprastu mėginių ėmimu, nėra pateikiami kaip lemiami, arba kai valstybininkai lieka abejonių.

Tokiu atveju gaunamas papildomas tos pačios statistinės populiacijos mėginys, iš kurio buvo gautas pirmasis, ir rezultatai lyginami tarp jų, kad juos būtų galima analizuoti ir sumažinti klaidų ribą.

Dvigubas ėminių ėmimas yra plačiai naudojamas vertinant tam tikrų masinės gamybos medžiagų (pvz., Žaislų) savybes ir įmonių, gaminančių gamybos klaidoms jautrių produktų, kokybės kontrolę.

Pavyzdys

100 vienetų mėginys gaunamas pagal 1000 žaislų partiją. Įvertinamos 100 išgautų vienetų charakteristikos ir nustatoma, kad rezultatai nėra pakankamai stiprūs, kad nuspręstų, ar žaislo partija turi būti išmesta, ar paimama į sandėlius.

Dėl to papildomas 100 žaislų mėginys išgautas iš tos pačios 1000 žaislų partijos. Jis vėl vertinamas, o rezultatai lyginami su ankstesniais. Tokiu būdu nustatoma, ar partija yra sugedusi, ar ji yra pakuojama arba šalinama, priklausomai nuo rezultatų analizės.

Keli mėginiai

Daugkartinis mėginių ėmimas laikomas papildomu dvigubo mėginių ėmimo pratęsimu; tačiau jis nėra to paties proceso dalis. Jis naudojamas plačiai įvertinti mėginio rezultatus prieš priimant galutinį sprendimą.

Atliekant šį mėginių ėmimą, kuris taip pat vadinamas mėginių ėmimu keliais etapais, įprasta pradėti didelį mėginį ir mažomis studijų sąnaudomis. Šios rūšies praktikoje pavyzdys paprastai įgyjamas gaunant sluoksnius, o ne atskirus vienetus; tai yra objektų ar žmonių pora, o ne tik vienas.

Pasirinkus kiekvieną sluoksnį, gaunami rezultatai tiriami ir dar vienas ar du sluoksniai parenkami, kad rezultatai būtų iš naujo tiriami ir palyginami.

Pavyzdys

Australijos statistikos institutas atliko tyrimą, kuriame jis suskirstė gyventojus į surinkimo zonas ir pasirinko kai kurias iš šių sričių atsitiktinai (pirmasis mėginių ėmimo etapas). Tada kiekviena zona buvo padalyta į blokus, kurie pasirenkami atsitiktinai kiekvienoje zonoje (antrasis mėginių ėmimo etapas).

Galiausiai kiekviename bloke pasirenkamas kiekvieno namų ūkio gyvenamoji vieta ir namų ūkiai pasirenkami atsitiktinai (trečiasis mėginių ėmimo etapas). Taip išvengiama visų namų ūkių gyvenamųjų vietovių sąrašo, o tik sutelkti dėmesį į gyvenamuosius namus, esančius kiekviename bloke.

Imties svarba

Mėginių ėmimas yra viena iš svarbiausių statistinių tyrimų priemonių. Šis metodas padeda sutaupyti daug laiko ir laiko, leidžiantį paskirstyti biudžetą kitose srityse.

Be to, skirtingi mėginių ėmimo būdai padeda statistikams gauti tikslesnius rezultatus, priklausomai nuo gyventojų, su kuriais jie dirba, rūšies, kaip konkretūs tiriamieji požymiai ir kaip jie nori analizuoti mėginį.

Be to, mėginių ėmimas yra taip paprasta naudoti technika, kad ji netgi palengvina prieigą prie statistikos žmonėms, kurie nežino šios srities.